1
配置数据源并同步
选择历史数据表，确认字段和工作台时间颗粒度。
自动识别原始粒度；选择更大的粒度后，将先按总和汇总再生成预测工作台。
预测维度
检测数据后显示
2
选择工具与算法
候选算法
请选择预测算法
表名
修正值管理
清空预测工作台中的历史修正值；绑定的历史销量表始终保持只读。
3
设置预测
时间范围
训练
验证
预测
同步历史数据后，将在这里生成可调时间轴。
可选择预设，也可直接输入自定义长度
训练 — – —
开始
结束
验证 — – —
开始
结束
预测 — – —
开始
结束
预测时使用历史修正值
ⓘ
工作台中的修正值可手动修改，预测将使用最新修正值。
关闭后将使用原始历史数据预测。
当前算法仅使用历史需求。固定参数 α=0.1；API 支持手动设置。预测表示平均需求，区间暂不提供。本次未执行回测。使用修正值时，请检查偶发正需求是否被误修正。
预测影响因素
同步历史数据后，将读取第一步配置的节假日、自定义事件和外部变量。
高级设置
导出预测值
导出算法预测值和手工预测值sheet
阈值设置
%
%
生成算法对比报告
开启后，自动择优预测会额外生成“自动择优-算法对比”工作表。
生成预测趋势图
开启后，预测会生成“SKU趋势分析”工作表及趋势图。
覆盖已有深度分析结果
开启后，同名的结果报告会被本次结果更新。